Python 当我的自定义对象用作Pydtic模型中的默认参数时，它不会被深度复制

我知道，如果可变对象被放置在缺省值中，那么Pydtic会为我们创建的"every new instances"创建可变对象的深度副本.

它适用于我的lst字段，但不适用于我的自定义对象item.(__deepcopy__的代码取自here)

from copy import deepcopy
from typing import Self

from pydantic import BaseModel, ConfigDict


class Spam:
    def __init__(self) -> None:
        self.names = ["hi"]

    def __deepcopy__(self, memo: dict) -> Self:
        print("deepcopy called")
        cls = self.__class__
        result = cls.__new__(cls)
        memo[id(self)] = result
        for k, v in self.__dict__.items():
            setattr(result, k, deepcopy(v, memo))
        return result


class Person(BaseModel):
    model_config = ConfigDict(arbitrary_types_allowed=True)

    item: Spam = Spam()
    lst: list = []


print("-----------------------------------")

obj1 = Person()
obj2 = Person()

obj1.lst.append(10)
obj1.item.names.append("bye")

print(obj1.lst)
print(obj1.item.names)
print(obj2.lst)
print(obj2.item.names)
print(id(obj1.item) == id(obj2.item))

输出:

deepcopy called
-----------------------------------
[10]
['hi', 'bye']
[]
['hi', 'bye']
True

我在创建类之后和任何实例化之前打印了虚线，只是为了表明我的对象的深度副本确实发生在类创建过程中，这与documentation:

在创建模型的每个实例时，PYDANIC将深度复制默认值

我是不是错过了什么？