Python PYODBC错误(SQL包含26272个参数标记，但提供了235872个参数，HY 000)

我试图通过使用PYODBCpython包的SQL合并语句从JSON文件传递值.以下是JSON文件的示例，其中包含2023年美元对162个国家/地区的汇率数据:

{"2023-01-01": {"USD": 1, "AED": 3.6725, "AFN": 88.74103815},
 "2023-01-02": {"USD": 1, "AED": 3.6725, "AFN": 89.02144276}}

我使用以下代码将其解压缩为我的Python to SQL合并作业(job)所使用的格式(列表列表):

with open('ExchangeRates.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
result = []
for date, conversion_rates in data.items():
    for currency, rate in conversion_rates.items():
        result.append(['USD', currency, rate, parser.parse(date)])

以下是结果样本:

[['USD', 'XOF', 593.76331894, '2023-12-30'], ['USD', 'XPF', 108.01769686, '2023-12-30'],
 ['USD', 'YER', 247.14186482, '2023-12-30'], ['USD', 'ZAR', 18.35621464, '2023-12-30'],
 ['USD', 'ZMW', 25.69324612, '2023-12-30'], ['USD', 'ZWL', 6047.08996546, '2023-12-30']]

我要传递给pyodbc cursor.execute()的SQL和参数参数:

sql = """
MERGE INTO database.dbo.table_name AS Target
USING (
    VALUES {}
) AS Source (currency_from, currency_to, factor, timestamp)
ON Target.currency_from = Source.currency_from 
AND Target.currency_to = Source.currency_to
AND CAST(Target.timestamp as date) = CAST(Source.timestamp as date)
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (currency_from, currency_to, factor, timestamp) VALUES (Source.currency_from, Source.currency_to, Source.factor, Source.timestamp);
""".format(','.join(['(?,?,?,?)' for _ in range(len(data))]))

params = [item for sublist in data for item in sublist]

cnxn = pyodbc.connect(conn_string)
crsr = cnxn.cursor()

try:
    crsr.execute(sql, params)
except Exception as e:
    crsr.rollback()
    print(e)
    print('Transaction rollback')
else:
    cnxn.commit()
    crsr.close()
    cnxn.close()

这个代码在过go 是有效的，一切似乎都是正确的.我通过打印它们的输出分别判断了每个部分，我发现SQL代码字符串上的格式联接操作插入(？，？)58,968次(162个国家*364天)，并且PARAMS变量将每个列值分离到一个由235,872个元素(58,968行*4列)组成的长列表中，这看起来都是正确的.我判断了我的工作查询，它们传递给cursor.execute(sql, params)个相同的东西，只是数据要少得多.

我每天做的巨 Python 工作，连接到一个网站，让当天的美元对162个其他国家的汇率完美地工作.我能想到的唯一一件事是，我向pyodbc游标执行函数传递了太多数据.请帮我弄清楚为什么pyodbc/sql认为我提供了"-26272个参数标记"，以及如何纠正我的编码错误.