Python 在多索引的Pandas数据帧中，有可能有一个值引用更高级别索引的列吗

df = pd.DataFrame({'a':[4,4,8,8],'b':[4,5,6,5], 'd':[0,1,2,1]})
multi_idx = pd.MultiIndex.from_arrays([[0,0,1,1],[0,1,0,1]])
df.index= multi_idx

     a  b  d
0 0  4  4  0
  1  4  5  1
1 0  8  6  2
  1  8  5  1

|    |    |  a  |  b  |  c  | 
|----|----|-----|-----|-----|
|idx1|idx2|     |     |     |
|----|----|-----|-----|-----|
|    |  0 |     |  4  |  0  |
|  0 |----|  4  |-----|-----|
|    |  1 |     |  5  |  1  |
|----|----|-----|-----|-----|
|    |  0 |     |  6  |  2  |
|  1 |----|  8  |-----|-----|
|    |  1 |     |  5  |  1  |
|----|----|-----|-----|-----|

from IPython.core.display import HTML
from IPython.display import display
from bs4 import BeautifulSoup
import re

def to_rowspan(s):
    m = s.ne(s.groupby(level=0).shift())
    sz = s.groupby(m.cumsum()).transform('size')
    return [f'[rowspan={size}]{val}' if mask else 'TO_DELETE'
            for size, mask, val in zip(sz, m, s)]

def merge_cells(df):
    reg = re.compile(r'\[rowspan=(\d+)\](.*)')
    soup = BeautifulSoup(df.apply(to_rowspan).to_html())
    
    for row in soup.find_all('td'):
        if row.text == 'TO_DELETE':
            row.decompose()
        elif (m:=reg.search(row.text)):
            a,b = m.groups() ; a = int(a)
            if a>1:
                row['rowspan'] = a
            row.string = b
    return soup.prettify()

display(HTML(merge_cells(df)))

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