Python 使用Pandas 遍历词典

我试图优化代码时，为了获得一个表与数据读取CSV文件的Pandas 工作.

这段代码运行正常，但相当麻烦:

pd_table = pd.DataFrame(个个

    {
     10: [sheet['B' + str(item)].value for item in range(1,29) if sheet['A' + str(item)].value == 10],
     20: [sheet['B' + str(item)].value for item in range(1,29) if sheet['A' + str(item)].value == 20],
     30: [sheet['B' + str(item)].value for item in range(1,29) if sheet['A' + str(item)].value == 30],
     40: [sheet['B' + str(item)].value for item in range(1,29) if sheet['A' + str(item)].value == 40],
     50: [sheet['B' + str(item)].value for item in range(1,29) if sheet['A' + str(item)].value == 50],
     60: [sheet['B' + str(item)].value for item in range(1,29) if sheet['A' + str(item)].value == 60],
     70: [sheet['B' + str(item)].value for item in range(1,29) if sheet['A' + str(item)].value == 70]
      }

结果是一个包含数据的表

我将此代码简化为以下代码:

values= [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]个

pd_table = pd.DataFrame(个个

dict(zip(values, [[sheet['B' + str(item)].value for item in range(6,29) if sheet['A' + str(item)].value == 10]]*len(values))), index = ['10.08', '20.08', '30.08']个

)个

你能告诉我如何更换建筑中的10号吗？ ...sheet['A' + str(item)].value == 10... 个 使用"N"，它将迭代列表"Values"中序列10、20...70中的数字？

如果我使用sheet['A' + str(item)].value == i for i in values，则会得到一个错误: local variable 'i' referenced before assignment