Python 从单个RBG图片开始创建12个多通道图像

发布于02月12日

我有12个，三个频道，RGB图片(.jpeg).我想把它们合并成一个独特的12个通道的图像使用Python .

我try 了以下代码，将每个图片转换为NumPyarray.我成功地创建了一个在轴2上有12个数组的3D数组，但PIL似乎不支持保存多通道图像:

from PIL import Image
import numpy as np

# Load the first image
path = 'test_img_0000_Ch1.jpeg'
img = Image.open(path)
arr = np.array(img.convert('L'))

for x in range(2, 13):
    path = '_test_img_0000_Ch{x}.jpeg'
    img = Image.open(path)
    array_stack = np.array(img.convert('L'))
    arr = np.dstack((arr, array_stack))

image = Image.fromarray(arr)
image.save("multichannel.jpeg")

推荐答案

您可以创建一个包含12个图像的"multi-page" TIFF，每个图像的宽度为640px，高度为480px，如下所示:

from tifffile import imwrite
import numpy as np

# Create stack of 12 images, each 640x480 pixels
data = np.zeros((12,480,640), np.uint8)

# Make first image fully black, 2nd image grey(20), 3rd image grey(40)
for i in range(12):
    data[i, :, :] = 20 * i

# Save as 12 image multi-page TIFF
imwrite('result.tif', data, photometric='minisblack')

如果您现在在macOS Preview图像查看器中打开它，您将看到单个TIFF文件包含12个图像，每个图像依次比前一个更亮:

如果你用ImageMagick判断它的内容，你会在单个TIFF中找到12个单独的图像:

identify result.tif

result.tif[0] TIFF 640x480 640x480+0+0 8-bit Grayscale Gray 3.51761MiB 0.000u 0:00.000
result.tif[1] TIFF 640x480 640x480+0+0 8-bit Grayscale Gray 0.000u 0:00.000
result.tif[2] TIFF 640x480 640x480+0+0 8-bit Grayscale Gray 0.000u 0:00.000
result.tif[3] TIFF 640x480 640x480+0+0 8-bit Grayscale Gray 0.000u 0:00.000
result.tif[4] TIFF 640x480 640x480+0+0 8-bit Grayscale Gray 0.000u 0:00.000
result.tif[5] TIFF 640x480 640x480+0+0 8-bit Grayscale Gray 0.000u 0:00.000
result.tif[6] TIFF 640x480 640x480+0+0 8-bit Grayscale Gray 0.000u 0:00.000
result.tif[7] TIFF 640x480 640x480+0+0 8-bit Grayscale Gray 0.000u 0:00.000
result.tif[8] TIFF 640x480 640x480+0+0 8-bit Grayscale Gray 0.000u 0:00.000
result.tif[9] TIFF 640x480 640x480+0+0 8-bit Grayscale Gray 0.000u 0:00.000
result.tif[10] TIFF 640x480 640x480+0+0 8-bit Grayscale Gray 0.000u 0:00.000
result.tif[11] TIFF 640x480 640x480+0+0 8-bit Grayscale Gray 0.000u 0:00.000

如果您现在想要将其读回，并将通道0、6和11作为R、G和B:

from tifffile import imread
from PIL import Image

im = imread('result.tif')
# Take channels 0, 6 and 11 as R, G and B
rgb = np.dstack((im[0], im[6], im[11]))
Image.fromarray(rgb).save('result.jpg')

红色通道是零，绿色通道是120，蓝色通道是220，所以结果基本上是蓝色的.