Python 父会话中的新会话

当我们使用newSession()创建新会话时，新会话是否会继承从父会话设置的所有配置属性？

根据spark doc,newSession()返回新的SparkSession作为新的会话，其具有单独的SQLConf但共享SparkContext和表缓存.在这方面，我无法理解SQLConf和SparkContext之间的区别.

在数据库上执行下面的测试，NewSession似乎没有从父会话中引入任何现有的配置.那么，DOC-"new session, that has separate 100, but shared 101 and table cache"中提到的行是什么意思？

# Session-1

from pyspark.sql import SparkSession
spark_session_1 = SparkSession.builder.appName('app_name').config("spark.sql.sources.default", "parquet").getOrCreate()
spark_session_1.conf.set("spark.sql.shuffle.partitions", "5000")

print(spark_session_1.conf.get("spark.sql.sources.default"))    # parquet (note: default val is 'delta')
print(spark_session_1.conf.get("spark.sql.shuffle.partitions")) # 5000

# Session-2

spark_session_2 = spark_session_1.newSession()

print(spark_session_2.conf.get("spark.sql.sources.default"))     # delta
print(spark_session_2.conf.get("spark.sql.shuffle.partitions"))  # 200

# Session-3

spark_session_3 = spark_session_1.newSession()
spark_session_3.conf.set("spark.sql.shuffle.partitions", "333")

print(spark_session_3.conf.get("spark.sql.sources.default"))    # delta
print(spark_session_3.conf.get("spark.sql.shuffle.partitions")) # 333