Python PYDANIC：将整个数据集传递给嵌套字段

我正在使用django，django-ninja框架来替换我的一些api(用drf编写，因为它越来越像一个样板代码库).现在，在转换一些遗留的api时，我需要遵循旧的 struct ，这样客户端就不会面临任何问题.这只是背景故事.

我有两个不同的型号.

class Author(models.Model):
   username = models.CharField(...)
   email = models.CharField(...)
   ... # Other fields

class Blog(models.Model):
   title = models.CharField(...)
   text = models.CharField(...)
   tags = models.CharField(...)
   author = models.ForeignKey(...)
   ... # Other fields

用Django REST框架序列化程序编写的 struct

class BlogBaseSerializer(serializers.Serializer):
   class Meta:
       model = Blog
       exclude = ["author"]

class AuthorSerializer(serializers.Serializer):
   class Meta:
       model = Author
       fields = "__all__"


class BlogSerializer(serializers.Serializer):
   blog = BlogBaseSerializer(source="*")
   author = AuthorSerializer()

在VIEW SET中，将传递以下查询集

class BlogViewSet(viewsets.GenericViewSet, ListViewMixin):
    queryset = Blog.objects.all()
    serializer_class = BlogSerializer
    ... # Other config

因此，当我切换到Django-ninja时，它使用了PYDINGIC来生成模式. 我有以下简单模式的代码

AuthorSchema = create_schema(Author, exclude=["updated", "date_joined"])


class BlogBaseSchema(ModelSchema):
    class Meta:
        model = Blog
        exclude = ["author", ]


class BlogSchema(Schema):
    blog: BlogBaseSchema
    author: AuthorSchema

但是如您所见，DRF序列化程序有一个名为source的参数，其中source="*"表示将整个原始数据集传递给嵌套的字段序列化程序.有没有办法用PYDINIC来做同样的事情？

除了为queryset中的博客创建词典列表[{Author:Bloom.Author，"Blog":Blog}]