Python 如何将x轴限制在直方图的非空区域

我有要在直方图中绘制的数据(DFE)

Nr        O18ad
0        -4.268475
1        -4.265793
2        -4.263120
3        -4.260457
4        -4.257803
            ...
359995   -7.813345
359996   -7.821394
359997   -7.773479
359998   -7.807605
359999   -7.797769

这里我有这个代码片段:它是一个8部分图形的一部分，因此使用SUBFIGN函数

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm

def plot_Diff(data):
    fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
    ax =fig.add_subplot(423)  
    x= dfe['O18ad']
    bins=[-20, -19, -18, -17, -16, -15, -14, -13, -12, -11, -10, -9, -8, -7, -6, -5, -4, -3, -2, -1, 0, 1]
    old_yticks = ax.get_yticks()
    bin_counts, _, bars = plt.hist(x, bins,  alpha=0.65, label='old', edgecolor='black', color='lightgrey')
    new_max_tick = bin_counts.max()
    old_yticks = ax.get_yticks()
    new_ticks =  old_yticks[old_yticks < new_max_tick][:-1]
    new_ticks = np.append(new_ticks, new_max_tick)
    ax.set_yticks(new_ticks)
    manual_ticks=[0,20_000]
    if manual_ticks is None:
        old_yticks = ax.get_yticks()
        new_ticks = old_yticks[old_yticks < new_max_tick][:-1] 
        new_ticks = np.append(new_ticks, new_max_tick)
    else:
        new_ticks = np.append(manual_ticks, new_max_tick)
    ax.set_yticks(new_ticks)

plt.show()

我的输出如下所示:

现在我的问题是，如何更改X轴刻度，以便在右角自动设置最大值(在本例中为0)，在左角自动设置显示的最小值(在本例中为-20)？

自动设置最大值和最小值很重要，因为我有大约100个直方图，我不能总是手动设置它们.