I am attempting to analyse high school attendance and behaviour data. I have a raw excel data sheet as shown in the image.
我搞不懂如何给它编索引.基本上前三栏应该是"学生姓名、班级和出勤率".那么所有后续列都是一个2级索引，第一个索引是"Date"，子索引是"Period Name".
我怎样才能删除适当的行和列来实现这一点，并且索引是正确的.非常感谢
格雷厄姆
我真的不知道该try 什么？从历史上看，我已经将我想要的东西"硬连接"到Python数组中，但我真的想更熟练地使用数组，并将其视为一个可以继续的好项目.
您可以按read_excel键按原样加载Electron 表格，然后按post-process键将其加载:
raw = pd.read_excel("file.xlsx")
idx_names = ["Student Name", "Class", "Percent Attendance"]
left = raw.iloc[2:, :3].set_axis(idx_names, axis=1)
col_mux = pd.MultiIndex.from_arrays(raw.iloc[:2, 3:].ffill(axis=1).to_numpy())
right = raw.iloc[2:, 3:]
df = (pd.concat([left, right], axis=1)
.set_index(idx_names).set_axis(col_mux, axis=1))
发帖主题:Re:Kolibrios
# df.index.nlevels # 2
# df.columns.nlevels # 3
print(df)
19/9/2023 20/9/2023
AM PM P1 P2 P3 P4 P5 AM PM P1 P2 P3
Student Name Class Percent Attendance
Student A 7M 100% / \ / / / NaN / / \ / / /
Student B 12H 100% / \ NaN / N NaN NaN / \ / / /
Student C 8R 100% / \ / / / NaN NaN / \ / / /
[3 rows x 12 columns]