Python Numpy：判断3D数组中是否有任何数组位于另一个具有重复项的较短3D数组中

source = np.array([[[0,0,0],[0,0,1],[0,1,0],[1,0,0],[1,0,1],[1,1,0],[1,1,1]]])

values = np.array([[[0,1,0],[1,0,0],[1,1,1],[1,1,1],[0,1,0]]])

[False, False,True,True,False,False,True]

np.isin(source,values).all(axis=2)

np.in1d(np.apply_along_axis(''.join, 2, source.astype(str)), 
        np.apply_along_axis(''.join, 2, values.astype(str)))

array([False, False,  True,  True, False, False,  True])

(source.transpose(1,0,2) == values).all(2).any(1)
array([False, False,  True,  True, False, False,  True])

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