给定一个如下所示的Numy数组，是否可以在不使用for循环的情况下使用矢量化来返回列HHT中的关联值？
ex_arr = [2643, 2644, 2647]
for i in ex_arr:
h_p = df.at[i, "HHt"]
示例df:
| HHt | |
|---|---|
| 2643 | 1 |
| 2644 | 2 |
| 2645 | 3 |
| 2646 | 4 |
| 2647 | 5 |
| 2648 | 6 |
| 2649 | 7 |
| 2650 | 8 |
预期结果: 1 2 5
给定一个如下所示的Numy数组，是否可以在不使用for循环的情况下使用矢量化来返回列HHT中的关联值？
ex_arr = [2643, 2644, 2647]
for i in ex_arr:
h_p = df.at[i, "HHt"]
示例df:
| HHt | |
|---|---|
| 2643 | 1 |
| 2644 | 2 |
| 2645 | 3 |
| 2646 | 4 |
| 2647 | 5 |
| 2648 | 6 |
| 2649 | 7 |
| 2650 | 8 |
预期结果: 1 2 5
使用DataFrame.loc，如果需要列表或数组添加Series.to_list或Series.to_numpy:
print (df.loc[ex_arr,'HHt'].to_list())
[1, 2, 5]
print (df.loc[ex_arr,'HHt'].to_numpy())
[1 2 5]