Python 如何制作一个可以交互更改着色参数的绘图图形

在Plotly Express中，我可以使用数据创建散点图.很容易:

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder()

fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", log_x=True, color='continent')

有没有办法将下拉菜单添加到绘图中，以便我也可以 Select 其他参数作为 colored颜色 ？这样做不应重置zoom .

除了使用Dash应用程序外，我想不出怎么做，但我仍然有一些问题:悬停不变，无法在分类 colored颜色 和数字 colored颜色 之间切换.让我告诉你我到目前为止所取得的成就:

import dash
from dash import dcc, html
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.express as px
import numpy as np
df = px.data.gapminder()
df["moreData1"] = np.random.normal(size = len(df))

labels = df.columns[df.dtypes=="float64"]
#labels = df.columns

options = [{'label': v, 'value': v} for v in labels]
app = dash.Dash(__name__)

fig = px.scatter(df, 
                 x="gdpPercap",
                 y="lifeExp", 
                 log_x=True, 
                 color=labels[1],
                 #color='continent',
                 render_mode='webgl'
                )

# somehow this line prevents from resetting the zoom. Do not really understand why.
fig.update_layout(uirevision='some_unique_value')
# Define the layout
app.layout = html.Div([
    dcc.Dropdown(
        id='color-dropdown',
        options=options,
        value=labels[-1]
    ),
    dcc.Graph(
        id='scatter-plot',
        figure=fig
    )
])

# Define the callback to update the scatter plot based on the selected color
@app.callback(
    Output('scatter-plot', 'figure'),
    [Input('color-dropdown', 'value')]
)
def update_scatter_plot(selected_color):
    fig.update_traces(
        marker_color=df[selected_color]
    )
    return fig

# Run the app
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, port=8052)

它以某种方式工作，但我希望有两个改进:我希望也能够显示类别值(不能像您看到的那样，通过设置labels = df.columns而不仅仅是数字列来工作.

更重要的是，我希望在悬停时显示 colored颜色 信息.

没有必要使用一个破折号应用程序，我想我会更高兴一个纯粹的情节情节.