Python 如何找到相关性低于给定值的相关矩阵的最大子集

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(20,4))
df = df.corr()

    0         1         2         3
0  1.000000 -0.156813  0.294344 -0.034569
1 -0.156813  1.000000 -0.238828  0.222677
2  0.294344 -0.238828  1.000000  0.071389
3 -0.034569  0.222677  0.071389  1.000000

import networkx as nx

G = nx.from_pandas_adjacency(df.lt(0.23))

cliques = list(nx.find_cliques(G))

[[1, 3, 0], [1, 3, 2]]

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