Python 为什么我用；gpt35turb16k；Azure Open AI中的模型，但不使用；gpt35turbo；

我已经使用Azure Open AI、Langchain和Streamlight构建了一个非常简单的应用程序.以下是我的代码:

from dotenv import load_dotenv,find_dotenv
load_dotenv(find_dotenv())

import streamlit as st
from langchain.llms import AzureOpenAI

from langchain.prompts import PromptTemplate


LLM = AzureOpenAI(max_tokens=1500, deployment_name="gpt-35-turbo-16k", model="gpt-35-turbo-16k")


prompt_template = """
If you don't know the answer, just say that you don't know, don't try to make up an answer.

Question: {question}
"""
PROMPT = PromptTemplate(template=prompt_template, input_variables=["question"])
st.title('Experiment AzureOpenAI :)')
user_question = st.text_input('Your query here please')

if user_question:
    prompt = prompt_template.format(question = user_question)
    response = LLM(prompt)
    st.write(response)
    st.write('done')

当我运行上面的代码时，我得到了以下错误:

InvalidRequestError:完成操作不适用于 指定型号，GPT-35-TURBO-16K.请 Select 不同型号和 再试试.您可以详细了解哪些型号可以与一起使用 这里的操作:https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2197993.

然而，如果我将模型从gpt-35-turbo-16k更改为gpt-35-turbo，我的代码运行得非常好.因此，以下代码可以工作:

LLM = AzureOpenAI(max_tokens=1500, deployment_name="gpt-35-turbo", model="gpt-35-turbo")

我想知道为什么会发生这个错误？

从这link中，我能看到的唯一区别是gpt-35-turbo-16k支持高达16k的输入令牌，而gpt-35-turbo支持高达4k的输入令牌.