Python 如何根据Pandas中的几个条件对数据帧进行子集

发布于09月26日

我需要将此数据框子集为:

df

Server     Model    Slot  
  server1    Cisco     1        
  server1    Cisco     2         
  server1    Cisco     3        
  server1    Cisco     4         
  server1    Cisco     8        
  server1    Cisco   Chasis
  server1    Cisco   Chasis
  server2    IBM     Slot 5        
  server2    IBM     Slot 8         
  server2    IBM     Slot 9 
  server3    Micr    Slot 22       
  server3    Micr    Slot 18        
  server3    Micr    Slot 1
  server3    Micr    Chasis 1

子集DF将包括小于和等于12的槽值，或者槽值包括其中的"槽"文本.

最终数据帧需要如下所示:

Server     Model    Slot  
  server1    Cisco     1        
  server1    Cisco     2         
  server1    Cisco     3        
  server1    Cisco     4         
  server1    Cisco     8        
  server2    IBM     Slot 5        
  server2    IBM     Slot 8         
  server2    IBM     Slot 9 
  server3    Micr    Slot 22       
  server3    Micr    Slot 18        
  server3    Micr    Slot 1

我试过这个:

df[df['Slot']=<12 || df['Slot].str.contains("Slot")]

推荐答案

我假设您在第"Slot"列中有字符串:

mask = df["Slot"].str.contains(r"^(?:\d|1[0-2])$|Slot")
print(df[mask])

打印:

     Server  Model     Slot
0   server1  Cisco        1
1   server1  Cisco        2
2   server1  Cisco        3
3   server1  Cisco        4
4   server1  Cisco        8
7   server2    IBM   Slot 5
8   server2    IBM   Slot 8
9   server2    IBM   Slot 9
10  server3   Micr  Slot 22
11  server3   Micr  Slot 18
12  server3   Micr   Slot 1

如果您混合了数字/字符串，请将其全部转换为字符串:

mask = df["Slot"].astype(str).str.contains(r"^(?:\d|1[0-2])$|Slot")
print(df[mask])

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