Python pandas数据帧样式格式未打印指定的精度

发布于09月23日

我正在try 使用https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.io.formats.style.Styler.format.html格式化数据帧.

但是，我没有得到想要的结果:

>>> df = pd.DataFrame([[np.nan, 1.534231, 'A'], [2.32453251, np.nan, 3.0]])
>>> df.style.format(na_rep='MISS', precision=3)
<pandas.io.formats.style.Styler object at 0x7f0b32eff740>
>>> print(df.head())
          0         1    2
0       NaN  1.534231    A
1  2.324533       NaN  3.0

>>> print(pd.__version__)
1.5.3

使用

python --version
Python 3.12.0rc3

我到底做错了什么？

推荐答案

Styler.format用于将特定格式应用于pandas DataFrame.因此，数据框中的数据不会更改，但当您在特定环境中显示它时，样式将应用于数据. 因此，当您编写以下代码时，

>>> df = pd.DataFrame([[np.nan, 1.534231, 'A'], [2.32453251, np.nan, 3.0]])
>>> df.style.format(na_rep='MISS', precision=3)
<pandas.io.formats.style.Styler object at 0x7f0b32eff740>

请注意最后一行，其中返回了一个Styler对象.

您可以将这个Styler对象保存在另一个变量中，如下所示.

现在，为了显示这个格式化的df，让我们将环境设置为HTML Web浏览器环境.

由于Styler和pandas.DataFrame都有to_html()方法，让我们将df转换为html code并在Web浏览器中查看.

>>> import webbrowser
>>> with open('str.html', 'w') as f:
        s=df.style.format(na_rep='MISS', precision=3)
        s.to_html(f)
>>> webbrowser.open_new_tab('str.html') 
True

上面的代码弹出一个新选项卡，其中页面'str.html'存储在本地，您可以在其中轻松查看格式化的df.