如何使用Python中的meteostat库抓取多个地点的天气数据

df = pd.DataFrame({
    'postal code': [11, 12, 13],
    'latitude': [40.7128, 34.0522, 51.5074],
    'longitude': [-74.0060, -118.2437, -0.1278]
})

# Set time period
start = datetime(2022, 1, 1)
end = datetime(2022, 12, 31) 

# Create points for locations
df['point'] = df.apply(lambda x: Point(x['latitude'], x['longitude'], 70), 
                        axis=1)

# Get daily data for 2022
data = df.apply(lambda x: Daily(x['point'], start, end), 
                        axis=1)
data = data.fetch()

data = []

for index, row in df.iterrows():
    point = Point(row['latitude'], row['longitude'])
    
    daily_data = Daily(point, start, end)
    daily_data = daily_data.fetch()

    data.append(daily_data)

# Concatenate the data from all locations into a single dataframe
result = pd.concat(data)

print(result)

daily_data['postal code'] = row['postal code']

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