给出两个布尔Pandas 序列，比如s和t，我们如何用t中的值替换s的子集？
示例:
>>> s = pd.Series([True, False, False, True, True, False])
>>> t = pd.Series([True, True, False])
>>> s
0 True
1 False
2 False
3 True
4 True
5 False
dtype: bool
>>> t
0 True
1 True
2 False
dtype: bool
将s值中的False替换为t时的预期输出:
>>> s
0 True
1 True
2 True
3 True
4 True
5 False
dtype: bool
也就是说，s中值为False的索引，即[1, 2, 5]值被替换为[True, True, False]，即t.
我try 使用布尔掩码替换以下值，但没有成功.
>>> s[~s] = t
>>> s
0 True
1 True
2 False
3 True
4 True
5 NaN
dtype: object
使用s.mask(~s, t)将返回类似的结果.为什么我在索引5得到一个NaN，谁不起作用？
虽然使用iloc Select 子集，然后替换Works，但这似乎是一种迂回的方法来实现这一点，我希望有一种更干净的方法来实现这一点.有吗？
>>> s.iloc[s[~s].index] = t
>>> s
0 True
1 True
2 True
3 True
4 True
5 False
dtype: bool