Python 展开 Pandas 数据表列中的嵌套列表并移至其自己的列

发布于08月25日

我正在try 使用PANADS来管理我从API中提取的数据.数据有一列是嵌套列表，我正在try 将其提取到他们自己的列中.

到目前为止，数据是这样的:

id	mail	displayName	propertiesRegistered	createdDateTime
00000000-0000-0000-0000-000000000000	joe.user@email.com	User, Joe	['address', 'mobilePhone', 'officePhone']	2023-08-19T15:00:00.00Z

所需的输出将如下所示:

id	mail	displayName	address	mobilePhone	officePhone	homePhone	createdDateTime
00000000-0000-0000-0000-000000000000	joe.user@email.com	User, Joe	TRUE	TRUE	TRUE	FALSE	2023-08-19T15:00:00.00Z

我try 过扩展、系列和透视表，但似乎都搞不清楚.我甚至不确定我的问题在我的搜索中措辞是否正确.很多人和示例都将数据放在额外的行中，这是我能够做到的，但将其放在一行中是理想的.

如有任何帮助，我们不胜感激.

推荐答案

您可以使用str.get_dummies:

valid_properties = ['address', 'mobilePhone', 'officePhone', 'homePhone']

df = df.join(df.pop('propertiesRegistered').agg('|'.join).str.get_dummies()
               .reindex(columns=valid_properties, fill_value=0)
               # or astype(bool) for real booleans
               .replace({1: 'TRUE', 0: 'FALSE'})
            )

或者crosstab分:

s = df.pop('propertiesRegistered').explode()
df = df.join(pd.crosstab(s.index, s)
               .reindex(columns=valid_properties, fill_value=0)
               .gt(0)
             )

输出:

                                      id                 mail displayName          createdDateTime address mobilePhone officePhone homePhone
0  00000000-0000-0000-0000-000000000000   joe.user@email.com   User, Joe   2023-08-19T15:00:00.00Z    TRUE        TRUE        TRUE     FALSE

Python 展开 Pandas 数据表列中的嵌套列表并移至其自己的列

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