Python 如何找出Pandas 图中的连续空值(NaN)

import pandas as pd
nan = float('nan')
data = {'col1': [1, nan, nan, nan, nan, 1, nan, nan], 
        'col2': [1, 1, nan, 1, 0, 0, 1, 0], 
        'col3': [nan, 0, nan, 1, 0, nan, nan, nan], 
        'col4': [1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1]}
DF = pd.DataFrame(data)

|col1|  |col2|  |col3|  |col4|
| 1  |  |  1 |  | NaN|  | 1  |
|NaN |  |  1 |  | 0  |  | 0  |
|NaN |  | NaN|  | NaN|  | 0  |
|NaN |  |  1 |  | 1  |  | 1  |
|NaN |  |  0 |  | 0  |  | 0  |
| 1  |  |  0 |  | NaN|  | 1  |
|NaN |  |  1 |  | NaN|  | 1  |
|NaN |  |  0 |  | NaN|  | 1  |

DF_nulls = ['col1': 4, 'col2': 0, 'col3': 3, 'col4': 0]

出来 = (df
       .transform(lambda x: x.isna().groupby(x.notna().cumsum()).cumsum())
       .max()
       .mask(lambda x: x.eq(1), 0)
       .to_dict()
)

{'col1': 4, 'col2': 0, 'col3': 3, 'col4': 0}

出来 = (df
       .agg(lambda x: x.isna().groupby(x.notna().cumsum()).cumsum().max())
       .mask(lambda x: x.eq(1), 0)
       .to_dict()
)

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