Python 将子组标题从 CSV 转换为数据框中的单独列

import pandas as pd
import numpy as np

data = {
"Date":['USA Hamersely M45','22nd Jul 2023,\n04:00 EDT','22nd Jul 2023,\n05:00 EDT','Canada Valley Y67','22nd Jul 2023,\n04:00 EDT','22nd Jul 2023,\n05:00 EDT','22nd Jul 2023,\n22:00 EDT'],
  "p1": [np.nan, 1.75, 1.85, np.nan,2.37,1.97,1.75],
  "p2": [np.nan, '56%' , '76%', np.nan,'26%','86%','96%']
  
}

#load data into a DataFrame object:
df = pd.DataFrame(data)
df.head()```

mask = df[["p1", "p2"]].isna().all(axis=1)

df["tmp"] = pd.to_datetime(df.loc[~mask, "Date"].str.split("\n").str[0])
df["tmp"] = df["tmp"].bfill()

df["Date"] = df.loc[mask, "Date"]
df["Date"] = df["Date"].ffill()

df = df.loc[~mask, ["Date", "tmp", "p1", "p2"]].rename(
    columns={"Date": "Tournament", "tmp": "date"}
)

print(df)

          Tournament       date    p1   p2
1  USA Hamersely M45 2023-07-22  1.75  56%
2  USA Hamersely M45 2023-07-22  1.85  76%
4  Canada Valley Y67 2023-07-22  2.37  26%
5  Canada Valley Y67 2023-07-22  1.97  86%
6  Canada Valley Y67 2023-07-22  1.75  96%

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