Python Polars：异常.ShapeError：无法 vstack，列a的 dtypes 不匹配：`f64` 和 `i64`

无法连接数据类型为f64和i64的极点数据帧.

我在Pandas 中有两个Pandas 数据帧df1，df2，其中df1中的列‘a’是Float，df2中的列是int，当我执行pd.conat([df1，df2])时，它起作用了.

然而，当我在极点数据帧上try 相同的操作时，它抛出以下错误: Exceptions.ShapeError:无法虚拟堆栈，列"a"的数据类型不匹配:f64和i64

Pandas 代码:

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'a': [1.0, 2.0, 3.0], 'b': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [1, 2, 3]})

Pd.conat()生成以下输出:

pd.concat([pd_df1, pd_df2])
           a  b
0 1.00000000  1
1 2.00000000  2
2 3.00000000  3
0 1.00000000  1
1 2.00000000  2
2 3.00000000  3

极地代码:

import polars as pl

df1 = pl.DataFrame({'a': [1.0, 2.0, 3.0], 'b': [1, 2, 3]})
df2 = pl.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [1, 2, 3]})

Pl.conat()产生了错误，这与Pandas 不同.

pl.concat([df1, df2])
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\user\.conda\envs\dev\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3362, in run_code
    async def run_code(self, code_obj, result=None, *, async_=False):
  File "<ipython-input-16-4301449ba376>", line 1, in <cell line: 1>
    pl.concat([df1, df2])
  File "C:\Users\user\.conda\envs\dev\lib\site-packages\polars\functions\eager.py", line 22, in concat
    def concat(
exceptions.ShapeError: unable to vstack, dtypes for column "a" don't match: `f64` and `i64`

在这里，我从数据库中获取各种表的数据，并在连接它们之前创建一个数据帧列表.请帮助我提供一个解决方案，在这种情况下，我可以不对列名进行硬编码.