Python Shell 脚本dvc pull在 Streamlit 服务器上不起作用

感谢@pmrowla和@Ruslan-kuprieiev的反馈.

首先，我将dvc版本更新为3.14.0版.然后我发现，在我的 case 中，一个问题实际上是，使用Streamlittapp.py文件中的一个简单的Shell脚本dvc pull，无法成功地访问从requirements.txt文件安装到Streamlitt服务器中的正确的可执行文件dvc.

在下面，我只是引用我从ChatGPT 4得到的答案，供您参考.报价中的代码解决了我的问题，我的Google Drive中的.csv数据文件成功加载.

要在Streamlight共享上部署的Streamlight应用程序中运行dvc pull(或任何其他需要在虚拟环境中安装Python包的命令)，您需要执行几个步骤.

1. Install the Required Packages: 确保在GitHub存储库的requirements.txt文件中列出了dvc个.当你在Streamlight共享上部署该应用程序时，它将自动安装requirements.txt中列出的程序包.

2. Use Python's 100: 您可以使用Pythonsys.executable来获取到Python解释器的路径.这将有助于确保您调用的是安装了dvc的正确的Python环境.

3. Run the Command from Python: 使用subprocess从您的Streamlight应用程序中运行dvc pull命令.

下面是一个例子:

import sys
import subprocess
import streamlit as st

def pull_data_with_dvc():
    cmd = [sys.executable, "-m", "dvc", "pull"]
    result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True)
    if result.returncode == 0:
        st.write("Data pulled successfully!")
        st.write(result.stdout)
    else:
        st.write("Error pulling data!")
        st.write(result.stderr)

# Use this function somewhere in your Streamlit app.
pull_data_with_dvc()

记住:

• 确保已正确设置DVC遥控器.
• 如果DVC需要身份验证，您将需要提供必要的凭据，这可能会涉及更多，特别是如果您想要保证凭据的安全.
• 此方法假定DVC安装为一个Python模块(而不是独立的系统二进制文件).

最后，请注意Streamlight共享在存储和资源方面存在一些限制.如果您要提取大量数据，则可能会达到这些限制.请务必查看Streamlitt的文档和限制，以了解最新的详细信息.