Python Pandas 当数据为长格式时，如何通过 Select 器变量保留所有观察结果

ID  Position    Select
1      A          0
2      B          1
2      C          0
3      B          0
3      C          0
4      A          1
5      A          0

ID  Position    Select
2      B          1
2      C          0
4      A          1

ID  Position1   Position2  Select
2      B            C        1
4      A                     1

u = df.groupby("ID").filter(lambda x: (x.Select == 1).any())  # or just `lambda x: x.Select.any()` if there are only 0/1 values
print(u)

   ID Position  Select
1   2        B       1
2   2        C       0
5   4        A       1

u["col"] = u.groupby("ID").cumcount() + 1
s = u.groupby("ID")["Select"].any().astype(int)

u = u[["ID", "col", "Position"]].pivot(index="ID", columns="col")
u.columns = [f"{c[0]}{c[1]}" for c in u.columns]
print(pd.concat([u, s], axis=1).fillna("").reset_index())

   ID Position1 Position2  Select
0   2         B         C       1
1   4         A                 1

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