这是预期的行为吗(如果是的话，有人可以解释为什么)？ 这只会发生在使用Dill，而不是pickle.
from pathlib import Path
import dill
class MyClass:
def __init__(self) -> None:
pass
path = Path('test/test.pkl')
# create parent directory if it does not exist
path.parent.mkdir(exist_ok=True)
x = [ MyClass() ]
dill.dump(x, path.open('wb'))
y = dill.load(path.open('rb'))
print(isinstance(x[0], MyClass)) # True
print(isinstance(y[0], MyClass)) # False ???
我以为是True块.
这是因为dill在对你的对象进行重命名时，正在pickle和重新创建MyClass类对象.因此，MyClass(也是x[0].__class__)是一个不同的对象，而y[0].__class__对象则导致isinstance判断对MyClass失败.
print(id(MyClass))
# 140430969773264
print(id(x[0].__class__)) # same as above
# 140430969773264
print(id(y[0].__class__)) # different
# 140430969780544
相比之下，stdlib pickle模块将使用对类的引用，这导致了您所期望的行为，因为它将通过引用导入类，而不是创建一个新类.
要创建dill个使用引用，请将byref设置设置为True
byref=True，dill的行为更像pickle，通过引用pickle某些对象(如模块)，而不是试图pickle对象本身.
dill.settings['byref'] = True
x = [ MyClass() ]
dill.dump(x, path.open('wb'))
y = dill.load(path.open('rb'))
print(isinstance(x[0], MyClass)) # True
print(isinstance(y[0], MyClass)) # True
或者，你可以只使用stdlib中的pickle来代替dill:
pickle.dump(x, path.open('wb'))
y = pickle.load(path.open('rb'))
print(isinstance(x[0], MyClass)) # True
print(isinstance(y[0], MyClass)) # True