Python 使用 PyDantic v2.0^ 声明 Mongo ObjectId 的新方法是什么

本周，我开始使用MongoDB和Flask，所以我找到了一个关于如何使用它们的helpful article，通过使用PyDtic库来定义MongoDB的模型.然而，这篇文章有些过时了，大部分可以更新到新的PyDtic版本，但问题是对象ID是第三方字段，并且在不同版本之间发生了巨大的变化.

本文使用以下代码定义了对象ID:

from bson import ObjectId
from pydantic.json import ENCODERS_BY_TYPE


class PydanticObjectId(ObjectId):
    """
    Object Id field. Compatible with Pydantic.
    """

    @classmethod
    def __get_validators__(cls):
        yield cls.validate
   
    #The validator is doing nothing
    @classmethod
    def validate(cls, v):
        return PydanticObjectId(v)

    #Here you modify the schema to tell it that it will work as an string
    @classmethod
    def __modify_schema__(cls, field_schema: dict):
        field_schema.update(
            type="string",
            examples=["5eb7cf5a86d9755df3a6c593", "5eb7cfb05e32e07750a1756a"],
        )

#Here you encode the ObjectId as a string
ENCODERS_BY_TYPE[PydanticObjectId] = str

过go ，这个代码运行得很好.然而，我最近发现，最新版本的PyDatics有一种更复杂的定义自定义数据类型的方法.我试过遵循Pydantic documentation，但我仍然感到困惑，一直未能成功实施.

我try 了这个实现来完成third party types个的实现，但它不起作用.这与文档中的代码几乎相同，只是字符串的int和对象ID的第三方调用标签有所不同.再说一次，我不确定为什么它不起作用.

from bson import ObjectId
from pydantic_core import core_schema 
from typing import Annotated, Any
from pydantic import BaseModel, GetJsonSchemaHandler, ValidationError

from pydantic.json_schema import JsonSchemaValue


class PydanticObjectId(ObjectId):
    """
    Object Id field. Compatible with Pydantic.
    """

    x: str

    def __init__(self):
        self.x = ''

class _ObjectIdPydanticAnnotation:
    @classmethod
    def __get_pydantic_core_schema__(
            cls,
            _source_type: Any,
            _handler: ObjectId[[Any], core_schema.CoreSchema],
        ) -> core_schema.CoreSchema:

        @classmethod
        def validate_object_id(cls, v: ObjectId) -> PydanticObjectId:
            if not ObjectId.is_valid(v):
                raise ValueError("Invalid objectid")
            return PydanticObjectId(v)
        
        from_str_schema = core_schema.chain_schema(
            [
                core_schema.str_schema(),
                core_schema.no_info_plain_validator_function(validate_object_id),
            ]
        )
        return core_schema.json_or_python_schema(
            json_schema=from_str_schema,
            python_schema=core_schema.union_schema(
                [
                    # check if it's an instance first before doing any further work
                    core_schema.is_instance_schema(PydanticObjectId),
                    from_str_schema,
                ]
            ),
            serialization=core_schema.plain_serializer_function_ser_schema(
                lambda instance: instance.x
            ),
        )
    @classmethod
    def __get_pydantic_json_schema__(
        cls, _core_schema: core_schema.CoreSchema, handler: GetJsonSchemaHandler
    ) -> JsonSchemaValue:
        # Use the same schema that would be used for `int`
        return handler(core_schema.int_schema())

我在StackOverflow上搜索了答案，但我找到的所有答案都引用了早期版本的Pydtic，并使用了与我上面粘贴的代码类似的代码.如果有人知道替代解决方案，或者可以提供关于如何在最新版本的PyDatics中定义定制数据类型的明确指导，我将不胜感激.

更新

由于我没有创建正确的对象ID类型，我收到了一个持续的错误

无法为&lt；类‘bson.objectid.ObjectId’&gt；生成PYDANIC-CORE架构.在MODEL_CONFIG中设置arbitrary_types_allowed=True以忽略此错误，或在您的类型上实现__get_pydantic_core_schema__以完全支持它.

如果通过在__get_pydantic_core_schema__内调用Handler()得到此错误，则可能需要调用handler.generate_schema(<some type>)，因为我们不会在<some type>上调用__get_pydantic_core_schema__，否则将避免无限递归.

欲了解更多信息，请访问https://errors.pydantic.dev/2.0.2/u/schema-for-unknown-type

答案是将其声明为未知类型，但我不想要它，我想将其声明为对象ID.