Python 如何在seaborn中保留多个图中的色调关联

发布于06月29日

以下面的代码为例，如何在下面的图2中保留您在图1中看到的列- colored颜色关联？

有没有一种方法可以指示sns在特定的点跳过一个色调？我正在寻找一个简单的解决办法，我可以很好地控制，理想情况下无需手动分配十六进制代码.

需要说明的是，在第二张图中，我希望'C'显示为绿色，'E'显示为紫色.

感谢您的任何建议，谢谢.

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

np.random.seed(42)

df_1 = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

df_2 = df_1.drop(['B', 'D'], axis=1)

-1号地块-

sns.boxplot(data=df_1,
            orient="h")
plt.show()

2号地块.

sns.boxplot(data=df_2,
            orient="h")
plt.show()

推荐答案

把字典递给boxplot岁的S palette:

# all unique keys
keys = df_1.columns.union(df_2.columns).unique()
# or for more dataframes:
# set().union(*(df.columns for df in [df_1, df_2, df_3, df_4]))
# ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

# create key: color dictionary
colors = dict(zip(keys, sns.color_palette('Set1')))

# plot 1
sns.boxplot(data=df_1, orient='h', palette=colors)
# plot 2
sns.boxplot(data=df_2, orient='h', palette=colors)

一百零二

如果您使用海运的调色板，请记住，有些 colored颜色的数量是有限的.要循环通过它们，请使用以下命令:

import itertools

colors = dict(zip(keys, itertools.cycle(sns.color_palette('Set1'))))

输出:

sns.palplot(colors.values())

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