Python 在Jupyter笔记本中从xls导入时，将具有类似名称的多列合并

我从一个EXCEL表中引入调查数据，其中有多个列在EXCEL表中具有相同的标题，当我将它们导入到我的数据框中时，它们被重新格式化为Value1、Value2、Value.3等.

我一直在try 将数据帧从宽格式更改为长格式，但变量名并不合并这些值，因此我将每个变量都作为一个新的值名.

此外，我必须指定转换中的所有值名称，这很繁琐，因为现在有40多个变量.

import pandas as pd
    
# create a dataframe with an x, x.1, and y, y.2 column
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'x.1': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [1, 2, 3, 4, 5], 'y.1': [1, 2, 3, 4, 5],})

# add an id column
df['id'] = df.index

# change from wide to long format using melt
df = pd.melt(df, id_vars=['id'], value_vars=['x', 'x.1', 'y', 'y.1'], var_name='variable', value_name='value')
print(df)

我是从哪里得到这个输出的

    id variable  value
0    0        x      1
1    1        x      2
2    2        x      3
3    3        x      4
4    4        x      5
5    0      x.1      1
6    1      x.1      2
7    2      x.1      3
8    3      x.1      4
9    4      x.1      5
10   0        y      1
11   1        y      2
12   2        y      3
13   3        y      4
14   4        y      5
15   0      y.1      1
16   1      y.1      2
17   2      y.1      3
18   3      y.1      4
19   4      y.1      5

但我想要的是收集这样的价值观:

    id variable  value
0    0        x      1
1    1        x      2
2    2        x      3
3    3        x      4
4    4        x      5
5    0        x      1
6    1        x      2
7    2        x      3
8    3        x      4
9    4        x      5
10   0        y      1
11   1        y      2
12   2        y      3
13   3        y      4
14   4        y      5
15   0        y      1
16   1        y      2
17   2        y      3
18   3        y      4
19   4        y      5

我怎么能这样做呢？理想的方式是，当我融化数据帧时，我不需要有一个超长的列表