Python NumPy用另一个矩阵对数组矩阵进行排序

我有一个名为推理的矩阵，由存储项目ID的数组组成.每个数组代表对一个客户的建议.以下是一个数组的快照.

inference[0] = array([ 1, 17,  0, 29, 33, 10, 23, 18,  4, 25, 37, 41, 19,  7, 45, 44, 28,
        5, 21, 30, 27,  6, 16, 32,  3, 46, 47, 11, 24, 35, 39, 15, 22, 31,
       43], dtype=int32)

我还有一个名为Score的矩阵，由存储相应索引的ItemID的预测分数的数组组成.每个数组表示一个客户的一组ItemID分数.以下是一个数组的快照.

score[0] = array([ 4.66423448e-01,  3.04435879e-01,  1.20756114e-01,  7.42338740e-03,
        1.00917931e-02,  3.40771784e-02,  2.95762312e-02,  4.64895252e-03,
       -4.86475747e-02, -5.37142403e-03, -2.96056704e-04, -3.23560827e-05,
       -2.89172482e-02, -3.72408911e-02, -6.24527574e-01, -1.06988378e-04,
       -1.80022987e-03, -3.40648238e-02, -2.07088395e-02, -2.53725616e-03,
       -2.20156523e-02, -3.26039633e-02, -5.12802875e-02, -1.61312032e-03,
       -1.99290374e-01, -1.46841628e-04, -8.44907165e-01, -1.73397407e-01,
       -3.57963537e-02, -1.43663881e-03, -1.67909664e-03, -5.75751424e-03,
       -2.39864983e-02, -3.77825587e-03, -9.72822814e-04])

因此，对于客户0，Itemid#1的模型预测分数是4.66423448e-01，Itemid#17的预测分数是3.04435879e-01...诸若此类.

我想按分数矩阵对推理矩阵进行排序.例如，用于

sorted_matrix[0] = array([ 1, 17,  0, 10, 23, 33, 29, 18, 41, 44, 46, 37, 43, 35, 32, 39, 28,
       30, 31, 25, 15, 21, 27, 22, 19,  6,  5, 24,  7,  4, 16, 11,  3, 45,
       47], dtype=int32)

在数组级别，我简单地这样做了

inference[0][np.argsort(-1 * (score))[0]]

而且它起作用了.然而，当我try 用来排序整个矩阵时

new_inference = inference[np.argsort(-score)]

它导致嵌套矩阵，其中new_inference[0]本身成为35x35矩阵，而不是array.

我在这里使用np.argsort()做错了什么？