Python 如何在Python中将特定列更改为数据帧的行

假设df是您的输入wide-format DataFrame，您可以使用:

out = (
    pd.DataFrame(df.to_numpy().reshape(-1, 6), columns= df.columns[:6])
)

发帖主题:Re:Kolibrios

print(out)

    N°Panneau  Sexe  Prénom_Nom_Cand1  Voix  % Voix/Ins  % Voix/Exp
0           5     8                 9     5           0           0
1           1     7                 6     9           2           4
2           5     2                 4     2           4           7
..        ...   ...               ...   ...         ...         ...
57          9     7                 0     5           2           2
58          8     5                 0     5           9           8
59          6     6                 0     4           7           3

[60 rows x 6 columns]

Input used :个

cols = [
    'N°Panneau', 'Sexe', 'Prénom_Nom_Cand1', 'Voix', '% Voix/Ins', '% Voix/Exp',
    'col_28', 'col_29', 'Prénom_Nom_Cand2', 'col_32', 'col_33', 'col_34',
    'col_35', 'col_36', 'Prénom_Nom_Cand3', 'col_39', 'col_40', 'col_41',
    ...
]

np.random.seed(1)

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, (5, len(cols))), columns=cols)


   N°Panneau  Sexe  Prénom_Nom_Cand1  ...  col_102  col_103  col_104
0          5     8                 9  ...        6        8        0
1          2     7                 7  ...        5        4        0
2          7     8                 9  ...        3        8        3
3          5     6                 7  ...        9        1        2
4          0     4                 7  ...        4        7        3

[5 rows x 72 columns]

100

gh_url = "https://raw.githubusercontent.com/kivircik55/dataset/main/" \
         "resultats_par_niveau_burvot_t1_france_entiere_prepared_joined" \
         "_prepared%20(1).csv"

df = pd.read_csv(gh_url)

idx = df.columns.get_loc("Prénom_Nom_Cand1")-2

wide_blocks = df.iloc[:, idx:]

long_blocks = pd.DataFrame(
    wide_blocks.to_numpy().reshape(-1, 6),
    columns= wide_blocks.columns[:6]
)

out = (
    df.iloc[:, :idx].join(
        long_blocks.set_index(
            np.arange(len(df)).repeat(len(long_blocks.columns)*2)))
)

发帖主题:Re:Kolibrios

print(out)

    Année  Code du département Libellé du département  ...  Voix % Voix/Ins  % Voix/Exp
0    2022                   24               Dordogne  ...     2       0.23        0.39
0    2022                   24               Dordogne  ...    13       1.51        2.51
0    2022                   24               Dordogne  ...   139      16.13       26.89
..    ...                  ...                    ...  ...   ...        ...         ...
43   2022                   24               Dordogne  ...    39       4.23        5.86
43   2022                   24               Dordogne  ...     4       0.43         0.6
43   2022                   24               Dordogne  ...    16       1.74         2.4

[528 rows x 29 columns]