Python中的数据框转换：Dataframe transform

A        B        D     E 
foo-1    bar-6    C1    11
foo-2    bar-5    C2    12
foo-3    bar-4    C1    13
foo-4    bar-3    C1    14
foo-5    bar-2    C2    15
foo-6    bar-1    C2    16

A        B        C1    C2
foo-1    bar-6    11    NAN
foo-2    bar-5    NAN   12
foo-3    bar-4    13    NAN
foo-4    bar-3    14    NAN
foo-5    bar-2    NAN   15
foo-6    bar-1    NAN   16

A        B        D    E    C1    C2
foo-1    bar-6    C1   11   11    NAN
foo-2    bar-5    C2   12   NAN   12
foo-3    bar-4    C1   13   13    NAN
foo-4    bar-3    C1   14   14    NAN
foo-5    bar-2    C2   15   NAN   15
foo-6    bar-1    C2   16   NAN   16

for row in dataframe.index:
dataframe\[dataframe\[D\]\] = dataframe\[E\]

out = df.join(pd.pivot(df[['D', 'E']], columns='D', values='E'))
print(out)

       A      B   D   E    C1    C2
0  foo-1  bar-6  C1  11  11.0   NaN
1  foo-2  bar-5  C2  12   NaN  12.0
2  foo-3  bar-4  C1  13  13.0   NaN
3  foo-4  bar-3  C1  14  14.0   NaN
4  foo-5  bar-2  C2  15   NaN  15.0
5  foo-6  bar-1  C2  16   NaN  16.0

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