Python Pandas：使用条件和运算符(或，且)的Lambda函数

d = {"A":["Assessment Division","Division of Appeals","Calgary Audit","Halifax Market","Georgian Markers"],
"B":[100,300,400,500,400]

sample = pd.DataFrame(d)

sample["results"] = sample["A"].apply(lambda x: "Invoice" if x.str.contains("Audit") or x.str.contains("Appeals") or x.str.contains("Assessment") else "NoAction")

d = {"A":["Assessment Division","Division of Appeals","Calgary Audit","Halifax Market","Georgian Markers"],
"B":[100,300,400,500,400]

sample = pd.DataFrame(d)

reqs = ["Audit","Appeals","Assessment"]

sample["results"] = sample["A"].apply(lambda x: "Invoice" if x.str.contains().isin(reqs) else "NoAction")

reqs = ["Audit","Appeals","Assessment"]

mask = sample['A'].apply(lambda x: any(r in x for r in reqs))
sample['results'] = np.where(mask, 'Invoice', 'NoAction')

print(sample)

                     A    B   results
0  Assessment Division  100   Invoice
1  Division of Appeals  300   Invoice
2        Calgary Audit  400   Invoice
3       Halifax Market  500  NoAction
4     Georgian Markers  400  NoAction

sample['results'] = sample['A'].apply(lambda x: 'Invoice' if any(r in x for r in reqs) else 'NoAction')

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