我已经使用Python3的random.random()进行了蒙特卡洛模拟，我想通过使用different PRNG来交叉判断结果，但仍然使用Python. 这可以做到吗？
显然(？)random.getrandbits(k)使用Wichmann-Hill而不是MersenneTwister，但这会返回具有指定位数的整除.这可以以某种方式进行调整吗？
此外，我正在使用pypy解释器，因为它有大约10倍的速度优势(但它无法导入numpy).
我已经使用Python3的random.random()进行了蒙特卡洛模拟，我想通过使用different PRNG来交叉判断结果，但仍然使用Python. 这可以做到吗？
显然(？)random.getrandbits(k)使用Wichmann-Hill而不是MersenneTwister，但这会返回具有指定位数的整除.这可以以某种方式进行调整吗？
此外，我正在使用pypy解释器，因为它有大约10倍的速度优势(但它无法导入numpy).
请注意，Twister用于CPython random中的所有内容，包括getrandbits().
您可以通过使用random.SystemRandom类的方法来获得完全不同的随机数.例如
>>> import random
>>> mygen = random.SystemRandom()
>>> mygen.random()
0.06723509434525832
>>> mygen.randrange(-20, 40)
23
这使用您平台的urandom()来获取比特，这在大多数平台上是"加密安全的".速度较慢，cannot被" seeder "(结果不可重复).