我正在使用Geopandas‘explore，并try 使用cmap来根据值更改 colored颜色 .
例如:
0 < value <= 2，则返回'red'
2 < value <= 4，则返回'green'，依此类推.用cmap能做到这一点吗？
def my_colormap(value):
if value < 2:
return 'red'
else:
return 'black'
geodata.explore("xxxx", cmap= lambda value: my_colormap(value), vmax = 8)
结果:
值错误:...不是有效的名称值；支持的值为‘accent’、‘accent_r’、‘Blues’、‘Blues_r’、‘brbg’、‘brbg_r’、‘bugn’、‘bugn_r’、‘buPu’、‘buPu_r’、‘CMRmap’、‘CMRmap_r’、...
您可以使用:
import numpy as np
conditions = [
geodata["value"].between(0, 2, inclusive="right"),
geodata["value"].between(2, 4, inclusive="right"),
geodata["value"].gt(4)
# add here more conditions
]
colors = ["red", "green", "black"] # add here more colors
geodata["color"] = np.select(conditions, colors, default="black")
geodata.explore(column="color", cmap=sorted(colors), legend=True)
发帖主题:Re:Kolibrios
Input used :个
np.random.seed(1)
geodata = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path("naturalearth_lowres"))
geodata["value"] = np.random.randint(0, 10, len(geodata))