我正在try 将一些数据可视化为表格，其中每个表格元素的框根据它们的值进行着色，还显示了数值，并显示了每个元素的不确定性.我可以使用pandas.pivot_table和sns.heatmap实现这3种情况中的2种，但似乎不能将每个表元素上的不确定性作为注释的一部分.在示例代码片段中:
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"A": ["foo", "foo", "foo", "foo", "foo",
"bar", "bar", "bar", "bar"],
"B": ["one", "one", "one", "two", "two",
"one", "one", "two", "two"],
"C": ["small", "large", "large", "small",
"small", "large", "small", "small",
"large"],
"D": [1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7],
"E": [2, 4, 5, 5, 6, 6, 8, 9, 9]})
table = pd.pivot_table(df, values='D', index=['A', 'B'],
columns=['C'], aggfunc=np.sum, fill_value=0)
sns.heatmap(table,annot=True)
我们生成一个这样的表:
然而，假设条目"E"表示元素"D"上的不确定性.有没有办法把它们显示在桌子上，就像"E"[i]+/-"D"[i]一样？我try 使用自定义注释网格，但这需要numpy数组，因此对每个元素进行字符串格式化不起作用.
