Python 如何使用 .loc 和 MultiIndex 在 Pandas DataFrame 中获取值

第一次在这里张贴海报.我很难理解.loc是如何工作的，而DataFrame的分数是MultiIndex.更具体地说，我感兴趣的是这样一种情况，即我有一个2级MultiIndex，并且我想通过第二级的标签 Select 值.

例如，使用loc的文档中定义的DataFrame:

tuples = [
   ('cobra', 'mark i'), ('cobra', 'mark ii'),
   ('sidewinder', 'mark i'), ('sidewinder', 'mark ii'),
   ('viper', 'mark ii'), ('viper', 'mark iii')
]
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples)
values = [[12, 2], [0, 4], [10, 20],
        [1, 4], [7, 1], [16, 36]]
df = pd.DataFrame(values, columns=['max_speed', 'shield'], index=index)
df

--------------------------------------
                     max_speed  shield
cobra      mark i           12       2
           mark ii           0       4
sidewinder mark i           10      20
           mark ii           1       4
viper      mark ii           7       1
           mark iii         16      36

我想 Select 与mark ii对应的值，而不考虑第一级标签.我可以使用xs:

df.xs("mark ii", level=1)

-----------------------------
            max_speed  shield
cobra               0       4
sidewinder          1       4
viper               7       1

我想我可以用loc:

df.loc[:, "mark ii"]

-------------------
KeyError: 'mark ii'

然而，如果我这样做，我会得到预期的结果:

df.loc[:, "mark ii", :]    # <-- note the added semicolon after 'mark ii'

-----------------------------
            max_speed  shield
cobra               0       4
sidewinder          1       4
viper               7       1

有人能解释一下为什么df.loc[:, "mark ii"]不能在这里工作吗？