Python Pandas read_csv：未从文本文件中读取数据(open() 读取十六进制字符)

我试图读取一个带有pandas.read_csv的文本文件，但没有加载数据(只有一个带有NA个值的数据帧).文本文件包含有效数据(我可以用EXCEL打开它).当我try 用pathlib.Path.open()读取它时，它显示带有十六进制代码的行.

让我向你展示正在发生的事情:

import pandas as pd
from pathlib import Path

path = Path('path/to/my/file.txt')
# This shows an error: Unidecode Error... as usual with windows files
df = pd.read_csv(path, dtype=str) 
## UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xf1 in position 96: invalid continuation byte

# This imports a dataframe full of null values:
df = pd.read_csv(path, dtype=str, encoding='latin1') 
print(df)
##           C Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6  \
## 0     <NA>       <NA>       <NA>       <NA>       <NA>       <NA>       <NA>   
## 1     <NA>       <NA>       <NA>       <NA>       <NA>       <NA>       <NA>  
## ...

# So, what is Python reading? I tried this:
with path.open('r') as f:
    data = f.readline()
print(data)
## 'C\x00e\x00n\x00t\x00r\x00o\x00 \x00B\x00e\x00n\x00e\x00f\x00i\x00c\x00i\x00o\x00s\x00\n

而且，正如我前面所说的，当我用Excel打开文件时，它准确地显示了它应该是什么样子:一个值由竖线(|)分隔的文本文件.所以，现在，我感到非常惊讶.

我遗漏了什么？有人能给我指个方向吗？哪种编码是正确的？