Python 最小化二值图像中的像素不均匀性

我正在使用matplotlib和PIL库创建不同形状的二进制图像(即，只有黑白，没有其他 colored颜色 ).我对像素数的限制是64x64，图像必须是二进制的.在这个较低的像素范围内，我得到的像素化图像如下所示.我正在寻找一种方法，在这种方法中，我可以最大限度地减少白色像素的突出，使它们的变化更加均匀和渐进.

我使用了以下代码来生成此图像.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import io
from PIL import Image

def get_image_array(_fig):
    io_buffer = io.BytesIO()
    plt.savefig(io_buffer, format="raw")
    io_buffer.seek(0)
    _image_array = np.reshape(
        np.frombuffer(io_buffer.getvalue(), dtype=np.uint8),
        newshape=(int(_fig.bbox.bounds[3]), int(_fig.bbox.bounds[2]), -1)
    )
    io_buffer.close()
    return _image_array

def draw_box_and_circle(bbox, xc, yc, r, pixels=(100, 100), angular_parts=100):
    fig = plt.figure(figsize=(pixels[0]*0.01, pixels[1]*0.01))
    fig.add_axes(plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.]))
    # draw bbox
    x0, y0, x1, y1 = bbox
    plt.fill([x0, x1, x1, x0], [y0, y0, y1, y1], color='0')
    # draw circle
    theta = np.linspace(0.0, 2.0*np.pi, angular_parts)
    x = xc + (r*np.cos(theta))
    y = yc + (r*np.sin(theta))
    plt.fill(x, y, color='1')
    #
    plt.axis('off')
    plt.axis('equal')
    plt.xlim([BBOX[0], BBOX[2]])
    plt.ylim([BBOX[1], BBOX[3]])
    image_array = get_image_array(fig)
    print(image_array.shape)
    image = Image.fromarray(image_array)
    image.save("before_conversion.png")
    image = image.convert(mode="1")
    image.save("after_conversion.png")
    print(np.array(image).shape)    
    return
   

BBOX = (0.0, 0.0, 1.0, 1.0)
draw_box_and_circle(BBOX, 0.5, 0.5, 0.25)