如何在没有 Pandas 的情况下在 Python 中处理 csv 文件

with open('/Users/xxx/Desktop/ds_salaries.csv', 'r') as f:
    csv_reader = f.readlines()
    for row in csv_reader[1:]:
        new_row = row.split(',')
        experience_level = new_row[2]
        job_title = new_row[4]
        salary_in_usd = new_row[7]

        if experience_level == 'EN' and job_title == 'AI Scientist':
            en_ai_scientist += int(salary_in_usd)
            count_en_ai_scientist += 1

avg_en_ai_scientist = en_ai_scientist / count_en_ai_scientist

print(avg_en_ai_scientist)

data = {
    ("EN", "AI Scientist"): [1000, 2000, 3000],
    ("SE", "AI Scientist"): [2000, 3000, 4000],
}

data = {}
with open('input.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        experience_level = row['first_name']
        job_title = row['last_name']
        key = experience_level, job_title
        if key not in data:
            # provide default value if no key exists
            # look at collections.defaultdict if you want to see a better way to do this
            data[key] = []
        data[key].append(row['salary_in_usd'])

for (experience_level, job_title), salary_data in data:
    print(experience_level, job_title, sum(salary_data)/len(salary_data))

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