这是Python 的新手.我需要将CA1与CA2合并，将CB1与CB2合并，并按照示例中所示的特定顺序重新排列数据. 数据集
| CA1 | CB1 | CA2 | CB2 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | A | 1.1 | B | 1.2 |
| 2 | C | 1.3 | D | 1.4 |
| 3 | E | 1.5 | F | 1.6 |
| 4 | G | 1.7 | H | 1.8 |
需要作为
| CA1 | CB1 | |
|---|---|---|
| 1 | A | 1.1 |
| 2 | B | 1.2 |
| 3 | C | 1.3 |
| 4 | D | 1.4 |
| 5 | E | 1.5 |
| 6 | F | 1.6 |
| 7 | G | 1.7 |
| 8 | H | 1.8 |
这是Python 的新手.我需要将CA1与CA2合并，将CB1与CB2合并，并按照示例中所示的特定顺序重新排列数据. 数据集
| CA1 | CB1 | CA2 | CB2 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | A | 1.1 | B | 1.2 |
| 2 | C | 1.3 | D | 1.4 |
| 3 | E | 1.5 | F | 1.6 |
| 4 | G | 1.7 | H | 1.8 |
需要作为
| CA1 | CB1 | |
|---|---|---|
| 1 | A | 1.1 |
| 2 | B | 1.2 |
| 3 | C | 1.3 |
| 4 | D | 1.4 |
| 5 | E | 1.5 |
| 6 | F | 1.6 |
| 7 | G | 1.7 |
| 8 | H | 1.8 |
只需堆叠列对并从中创建DataFrame:
>>> pd.DataFrame({'CA1': df[['CA1', 'CA2']].stack().values,
'CB1': df[['CB1', 'CB2']].stack().values})
CA1 CB1
0 A 1.1
1 B 1.2
2 C 1.3
3 D 1.4
4 E 1.5
5 F 1.6
6 G 1.7
7 H 1.8