Python 根据条件替换和合并Pandas 中的行

我有一个数据框:

   lft rel rgt num
0   t3  r3  z2  3
1   t1  r3  x1  9
2   x2  r3  t2  8
3   x4  r1  t2  4
4   t1  r1  z3  1
5   x1  r1  t2  2
6   x2  r2  t4  4
7   z3  r2  t4  5
8   t4  r3  x3  4
9   z1  r2  t3  4

和一本参考词典:

replacement_dict = {
    'X1' : ['x1', 'x2', 'x3', 'x4'],
    'Y1' : ['y1', 'y2'],
    'Z1' : ['z1', 'z2', 'z3']
}

我的目标是将所有出现的replacement_dict['X1']替换为‘X1’，然后将这些行合并在一起.例如，‘x1’、‘x2’、‘x3’或‘x4’的任何实例都将替换为‘x1’等.

我可以通过 Select 包含任何这些字符串的行并将它们替换为‘X1’来完成此操作:

keys = replacement_dict.keys()
for key in keys:
    DF.loc[DF['lft'].isin(replacement_dict[key]), 'lft'] = key
    DF.loc[DF['rgt'].isin(replacement_dict[key]), 'rgt'] = key

给予:

    lft rel rgt num
0   t3  r3  Z1  3
1   t1  r3  X1  9
2   X1  r3  t2  8
3   X1  r1  t2  4
4   t1  r1  Z1  1
5   X1  r1  t2  2
6   X1  r2  t4  4
7   Z1  r2  t4  5
8   t4  r3  X1  4
9   Z1  r2  t3  4

现在，如果我 Select 包含‘X1’的所有行并合并它们，结果应该是:

    lft rel rgt num
0   X1  r3  t2  8
1   X1  r1  t2  6
2   X1  r2  t4  4
3   t1  r3  X1  9
4   t4  r3  X1  4

因此，三列[‘lft’、‘rel’、‘rgt’]是唯一的，而‘num’列是为这些行中的每一行加起来的.上面的第1行:[‘X1’‘R1’‘T2’6]是两行[‘X1’‘R1’‘T2’4]和[‘X1’‘R1’‘T2’2]的总和.

对于少量的行，我可以很容易地做到这一点，但我使用的是一个有600万行的数据帧和一个有60,000个键的替换字典.使用简单的逐行提取和替换，这将耗费很长时间.

如何才能有效地调整这部分(特别是最后一部分)？有没有人可以推荐的Pandas 小把戏？