我有一个像这样的巨 Python 名单，
arr = [110, 60, 30, 10, 5]
我需要做的实际上是找出每个数字与所有其他数字的差值，然后求出所有这些差值的平均值.
因此，对于这种情况，它将首先找出110与所有剩余元素之间的差值，即60, 30, 10, 5，然后找出60与其余元素的差值，即30, 10, 5，依此类推.
在此之后，它将计算所有这些差异的平均值.
现在，使用两个for循环可以很容易地完成这项工作，但只需O(n^2)倍的时间复杂性，还需要一点"杂乱"的代码.我想知道有没有更快、更有效的方法来做同样的事情？
我先给出公式:
n = len(arr)
out = np.sum(arr * np.arange(n-1, -n, -2) ) / (n*(n-1) / 2)
# 52
说明:你想要找出
a[0] - a[1], a[0] - a[2],..., a[0] - a[n-1]
a[1] - a[2],..., a[1] - a[n-1]
...
好了，你的
`a[0]` occurs `n-1` times with `+` sign, `0` with `-` -> `n-1` times
`a[1]` occurs `n-2` times with `+` sign, `1` with `-` -> `n-3` times
... and so on