Python 在 for 循环中附加到 numpy 数组或列表 哪个更可取

我正在编写一些代码，如下所示:

import numpy as np

A=np.array([[1,0,3,5,7],[4,0,6,2,3]])

def SMD(matrix):
if isinstance(matrix,np.ndarray)==False:
    raise ValueError('The needed datatype is an array')
else:
    m= matrix.shape[0]
    n= matrix.shape[1]
    a=np.array([])
    b=np.array([0])
    c=np.array([])
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            if matrix[i][j] !=0:            
                np.append(a,matrix[i][j])
                np.append(c,j)
        np.append(b,len(a))
    return a,b,c

然而，在这种情况下，NumPy追加不适用于我.如果我使用列表而不是数组，则代码运行得很好:

def SMD(matrix):
if isinstance(matrix,np.ndarray)==False:
    raise ValueError('The needed datatype is an array')
else:
    m= matrix.shape[0]
    n= matrix.shape[1]
    d=[]
    e=[0]
    f=[]
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            if matrix[i][j] !=0:  
                d.append(matrix[i][j])
                f.append(j)
        e.append(len(d))
    return d,e,f

所需的输出为:

[1, 3, 5, 7, 4, 6, 2, 3], [0, 4, 8], [0, 2, 3, 4, 0, 2, 3, 4]

或作为数组(取决于使用的代码).

当然，我想知道为什么第一个代码不起作用.

据我所知，在计算速度方面，使用数组可能更可取，但在这种情况下，这会有什么不同吗？

谢谢