我是tensorflow的新手，我正在try 连接两个不同形状的张量.
>>> a
# <tf.Tensor: id=38, shape=(30000, 943, 1), dtype=float64
>>> b
<tf.Tensor: id=2, shape=(30000, 260, 1), dtype=float64
是否可以在轴=0上连接它们以获得形状为(60000，？，1)的张量？
a2 = tf.ragged.constant(a)
b2 = tf.ragged.constant(b)
c = tf.concat([a2, b2], axis=0)
但它没有起作用.
您可以将张量转换为RaggedTensor，然后使用自己的代码(tf.concat).
a = tf.random.uniform((30000, 943, 1), maxval=4, dtype=tf.int32)
b = tf.random.uniform((30000, 260, 1), maxval=4, dtype=tf.int32)
rag_a = tf.RaggedTensor.from_tensor(a)
rag_b = tf.RaggedTensor.from_tensor(b)
res = tf.concat([rag_a, rag_b], axis=0)
print(res.shape)
(60000, None, 1)