Python中多个数组的最大值和最小值

import numpy as np

X1 = np.array([[ 527.25      ],
       [2604.89634575],
       [ 946.77085166],
       [ 816.79051828],
       [1388.77873104],
       [4633.70349825],
       [1125.9493112 ],
       [1811.67700025],
       [ 718.19141262],
       [ 640.83306256],
       [ 578.51918766],
       [ 522.02970297]])   

X2 = np.array([[ 527.25      ],
       [2604.89634575],
       [ 941.87856824],
       [ 781.29465624],
       [1388.77873104],
       [4633.70349825],
       [1125.9493112 ],
       [1811.67700025],
       [ 319.09009796],
       [ 558.12142224],
       [ 484.73489944],
       [ 473.62756082]])  

Max=max(X1,X2)
Min=min(X1,X2)

in <module>
    Max=max(X1,X2)

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

array([4633.70349825])
array([319.09009796])

np.maximum.reduce([X1, X2], axis=(1,0))
# array([4633.70349825])

np.minimum.reduce([X1, X2], axis=(1,0))
# array([319.09009796])

>>> np.max((X1,X2))
4633.70349825

>>> np.min((X1,X2))
319.09009796

>>> max(max(X1), max(X2))
array([4633.70349825])

>>> min(min(X1), min(X2))
array([319.09009796])

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