Python 如何将 pandas 数据框中的行作为同一行中的新行加入

time text
01.01.1970 abc
01.01.1970 cde
01.01.1970 fgh
01.01.1980 abc
01.01.1980 xyz

time text
01.01.1970 abc
           cde
           fgh
01.01.1980 abc
           xyz

out = (df.groupby('time', as_index=False)
       ['text'].agg(lambda x: '\n'.join(x.dropna())))

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'time':['01.01.1970','01.01.1970','01.01.1970','01.01.1980','01.01.1980'],'text':['cde','abc','fgh','abc','xyx']})


new_df = df.groupby(['time','text'], sort=False).agg({'text':'count'}).iloc[:,:-1]
new_df

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