我的Pandas 数据框如下所示:
| col1 | col2 |
|---|---|
| 1 | ABC8392akl |
| 2 | 001523 |
| 3 | 000ABC58 |
现在我想go 掉前导零，如果字符串只是数字.有什么建议吗？
| col1 | col2 |
|---|---|
| 1 | ABC8392akl |
| 2 | 1523 |
| 3 | 000ABC58 |
我的Pandas 数据框如下所示:
| col1 | col2 |
|---|---|
| 1 | ABC8392akl |
| 2 | 001523 |
| 3 | 000ABC58 |
现在我想go 掉前导零，如果字符串只是数字.有什么建议吗？
| col1 | col2 |
|---|---|
| 1 | ABC8392akl |
| 2 | 1523 |
| 3 | 000ABC58 |
您可以使用带有str.replace的正则表达式:
df['col2'] = df['col2'].str.replace(r'^0+(?!.*\D)', '', regex=True)
输出:
col1 col2
0 1 ABC8392akl
1 2 1523
2 3 000ABC58
正则表达式:
^0+ # match leading zeros
(?!.*\D) # only if not followed at some point by a non digit character
由@timgeb建议
df['col2'] = df['col2'].str.replace(r'^0+(\d*)$', r'\1', regex=True)
正则表达式:
^0+ # match leading zeros
(\d*) # capture other digits (if any)
$ # match end of string
替换为捕获的数字(\1)