Python 如何通过在另一列上应用过滤器来获取列的最小日期或最早日期

我想找到Vin列的最早日期.通过在列值_1和值_2上应用过滤器1.日期在另一列"日期"中给出

下面是我的数据框.

    import pandas as pd


df_merge= pd.DataFrame({'Vin': ['a123', 'a123', 'a123', 'a123', 'b123', 'b123', 'b123', 'b123'],
                   'Date': ["2022-03-21T15:20:07.536Z", '2022-03-21T15:20:07.510Z', '2022-03-21T15:20:07.535Z',
                            '2022-03-21T15:20:07.535Z','2022-03-22T09:14:59.615Z','2022-03-22T09:14:59.412Z',
                            '2022-03-22T09:14:59.512Z','2022-03-22T09:14:59.615Z'],
                        'Value_1':['1', '0', '1', '1','1', '0', '0', '1'],
                       'Value_2':['1', '1', '1', '0','1', '0', '1', '1']})

我try 了一种方法，通过应用所需的过滤器创建了另一个数据帧，然后使用下面的命令获取最小日期.

Temp_table = pd.DataFrame()
Temp_table = df_merge[(df_merge['Value_1']  == 1) & (df_merge['Value_2']  == 1)]


Temp_table['Result'] = np.where(Temp_table.groupby('Vin')['Date'].transform('min').eq(Temp_table['Date']), 'Yes','No')

在此之后，我将此列与原始数据框合并.这创造了一个我不想要的 Big Data 框架.

下面是我的预期数据框，带有"结果"列:-

df_merge= pd.DataFrame({'Vin': ['a123', 'a123', 'a123', 'a123', 'b123', 'b123', 'b123', 'b123'],
                   'Date': ["2022-03-21T15:20:07.536Z", '2022-03-21T15:20:07.510Z', '2022-03-21T15:20:07.535Z',
                            '2022-03-21T15:20:07.535Z','2022-03-22T09:14:59.615Z','2022-03-22T09:14:59.412Z',
                            '2022-03-22T09:14:59.512Z','2022-03-22T09:14:59.615Z'],
                        'Value_1':['1', '0', '1', '1','1', '0', '0', '1'],
                       'Value_2':['1', '1', '1', '0','1', '0', '1', '1'],
                       'Result':['No', 'No', 'Yes', 'No','Yes', 'No', 'No', 'Yes']})

df_merge