Python pandas 获取大小范围内的行子集

df = pd.DataFrame({'start': [50, 100, 50000, 50030, 100000],
                'end': [51, 101, 50001, 50031, 100001],
                'value': [1, 2, 3, 4, 5]},
               index=['id1', 'id2', 'id3', 'id4', 'id5'])

>>> df
            start      end      value
 id1           50      51         1
 id2           100     101        2
 id3           50000   50001      3
 id4           50030   50031      4
 id5           100000  100001     5

group    group_start   group_end       min_val      max_value   id_count
  1         50           101             1              2         2
  2         50000        50031           3              4         2
  3         100000       100001          5              5         1

start = df['start'].iloc[0]
g = 0
gs = []
for val in df['start']:
    if val-start<150:
        gs.append(g)
    else:
        g+=1
        start = val
        gs.append(g)
        
df['g'] = gs
df.groupby('g').agg(group_start = ('start', 'first'), group_end = ('end', 'last'), min_val = ('value', 'min'), max_value = ('value', 'max'), id_count = ('value', 'count'))

df.groupby('g').agg(group_start = ('start', 'first'), group_end = ('end', 'last'), min_val = ('value', 'min'), max_value = ('value', 'max'), id_count = ('value', 'idxmax'))

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