Python 按行格式化 Plotly 表

发布于04月12日

我正在try 使用Plotly和SQL创建一个可视化表格

我已经设法以所需的格式提取数据，并使用SQL添加了一个摘要行.

然而，我需要将最后一行"Total"的格式设置为粗体，并使用更大的字体.

在jupyter中使用plotly有可能吗？

fig = go.Figure(data=[go.Table(
    header=dict(values=['<b>Product Group<b>','<b>Quantity Sold<b>', '<b>Sales<b>'],
                fill_color='white',
                align='center',
                font_size = 15),
    cells=dict(values=[PQS.ProductGroup, PQS.Quantity, PQS.Price],
               fill_color='white',
               align='center',
               format=[None,",d",",d"],
               suffix=[None, ' Units',' EGP'],
               font_size=12,
               ))
])

fig.show()

试图达到与此相似的外观.

这张图片来自Tableau，迁移的原因是更容易通过python实现自动化和报告

有没有办法在Plotly中复制这种格式？或者我应该使用另一个图书馆？

推荐答案

我不认为Plotly可以格式化一个表中的单个行，因为所选列的所有行都会同时传递到cells.

但是，一种解决方法是复制DataFrame PQS(以便在需要时保留原始表中的数字)，将此新表转换为对象或字符串类型，将所有格式更改应用于这些列(包括使用小数和逗号格式化数字)，然后将html标记<b>...</b>添加到最后一行，然后再将这个新格式化的PQS副本传递给go.Table.

例如:

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

## reproduce your example with a similar dataframe
PQS = pd.DataFrame({
    'ProductGroup': [None,'Beverages','Others','Pizzas','Trattoria','Total'],
    'Quantity':[37,341,67,130,25,600],
    'Price':[1530,10097,3810,18625,4110,38172]
})

PQS_formatted_strings = PQS.copy()

for col in ["Quantity","Price"]:
    PQS_formatted_strings[col] = PQS_formatted_strings[col].map('{:,d}'.format)

PQS_formatted_strings["Quantity"] = PQS_formatted_strings["Quantity"] + ' Units'
PQS_formatted_strings["Price"] = PQS_formatted_strings["Price"] + ' EGP'

## add bold html tags to the last row
last_row = PQS_formatted_strings.iloc[-1,:].values
new_last_row = ['<b>' + entry + '</b>' for entry in last_row]
PQS_formatted_strings.iloc[-1,:] = new_last_row

fig = go.Figure(data=[go.Table(
    header=dict(values=['<b>Product Group</b>','<b>Quantity Sold</b>', '<b>Sales</b>'],
                fill_color='white',
                align='center',
                font_size = 15),
    cells=dict(values=[PQS_formatted_strings.ProductGroup, PQS_formatted_strings.Quantity, PQS_formatted_strings.Price],
               fill_color='white',
               align='center',
               font_size=12,
               ))
])

fig.show()